Tartalomjegyzék:
- Miért használjuk a P-diagramokat?
- A P-diagram adatainak szempontjai
- Az adatokat idő szerint kell rendezni
- Adatok gyűjtése meghatározott időintervallumokból
- Az adatokat alcsoportokban kell gyűjteni
- Az alcsoportok méretének elég nagynak kell lennie
- Az adatoknak elegendő alcsoportnak kell lenniük
- Adatok hozzáadása a Minitab-hoz
- Állítsa be a P-diagramot
- Adatok megadása
- Egyéb opciók
- Címke hozzáadása
- P-diagram elemzés
- A projekt mentése és a grafikon exportálása
- Hivatkozások
- kapcsolódó cikkek
A P-diagramokat a folyamat hibás elemeinek százalékos figyelemmel kísérésére használják. A P-diagram adatait csak két kategóriába sorolják, mint például a megfelelő vagy nem megfelelő. A P-diagram célja egy folyamat stabilitásának figyelemmel kísérése az instabilitás korrigálása érdekében.
Készítette: Joshua Crowder
Miért használjuk a P-diagramokat?
A P-diagram az egyik leggyakrabban használt statisztikai folyamatszabályozási (SPC) diagram. A P-diagram az attribútumok százalékos arányát követi egy bizonyos időtartam alatt. Valahányszor a folyamat a tartományon kívül esik, a P-diagramot kezelő személy kiigazíthatja a folyamatot, ha úgy tűnik, hogy trendek jelentkeznek. A P-diagram mintáinak száma 2 és 30 között mozoghat, de a minta mérete korlátlan lehet. Az ebben a Minitab oktatóanyagban használt adatok nem véletlenszerű mintavételből származnak. Mindegyik minta mérete 25 volt. A mintát elégedettnek vagy elégedetlennek jelöltük. Az elemzés szempontjából fontos adat lenne a mintákban jelenlévő elégedetlenség aránya. Töltse le a Minitab fájl másolatát a követéshez.
A P-diagram adatainak szempontjai
Mielőtt egy példába állna, nézzen meg néhány irányelvet, amelyet be kell tartani annak biztosítása érdekében, hogy a P-diagram eredményei érvényesek legyenek. Az alábbiakban az adatgyűjtés irányelvei találhatók.
Az adatokat idő szerint kell rendezni
Az ellenőrző táblázatok érzékelik a változás túlórait, ezért fontos, hogy az adatok a megfelelő időbeli sorrendben legyenek. Először a legrégebbi adatokat kell összegyűjteni, és az oszlop tetején jelenik meg, ha oszlopokat használ, vagy a soroktól jobbra, ha sorokban beállított adatokat használ.
Adatok gyűjtése meghatározott időintervallumokból
Az adatok összegyűjtése előtt meg kell határozni az adatok gyűjtésének meghatározott időintervallumát. Nagyon fontos, hogy az intervallum a lehető legrövidebb legyen, így változtatásokat lehet végrehajtani a diagram variációinak kompenzálására. Az intervallumok 10 percenként, óránként, gyártási műszakban vagy naponta lehetnek. Az intervallum eldöntése után az adatgyűjtőnek összhangban kell állnia az intervallummal az adatgyűjtés során.
Az adatokat alcsoportokban kell gyűjteni
Az adatokat alcsoportokban kell gyűjteni, azonos feltételek mellett. Az alcsoportok ugyanazon folyamat hasonló elemei, amelyek értékelése alatt állnak. Ha az alcsoport adatait nem azonos feltételek mellett gyűjtik, lehetetlen megkülönböztetni a különleges okot a közös októl.
Az alcsoportok méretének elég nagynak kell lennie
Annak érdekében, hogy a kontrollkorlátok pontosak legyenek, annak ellenére, hogy becsülték őket, a P-diagram alcsoportméretének elég nagynak kell lennie. Van egy képlet annak megállapítására, hogy az alcsoportok elég nagyok-e. A szükséges alcsoport méret (n) a hibák átlagos arányától (P-hat) függ. A képlet annak meghatározására, hogy az alcsoportok elég nagyok-e, n =, 5 / P-hat. Az n eredménye meghatározza a legkevesebb mintaméretet, amelyet a legközelebbi egész számra kerekíthet. Ezt csak akkor tudja kiszámolni, ha nem tudja a folyamatok arányát.
Az adatoknak elegendő alcsoportnak kell lenniük
Az adatoknak elegendő alcsoportnak kell lenniük a pontos ellenőrzési korlátokhoz. Még mindig lehetséges előzetes P-diagram használata, ha nincs elegendő alcsoport. Amint több alcsoport gyűlik össze, a kontrollhatárok újraszámolhatók.
Adatok hozzáadása a Minitab-hoz
Az adatokat könnyen beillesztheti a Minitab-ba az Excelből és más alkalmazásokból. Válassza ki a másolandó adatokat, és nyomja meg a Ctrl + C billentyűkombinációt. Ezután nyissa meg a Minitab alkalmazást, és illessze be az adatokat a táblázat bal felső sarkába.
Adatok beillesztése a Minitab-ba: Vegye figyelembe, hogy más módszerek is vannak az adatok Minitab-ba történő átvitelére. Egy másik egyszerű módja az adatok Minitab-ba történő bejutásának az, ha egy Excel vagy szöveges fájlt nyit meg a Minitab alkalmazásban a „fájl” elem kiválasztásával, majd a fájl kiválasztásához válassza a „megnyitás” lehetőséget.
Készítette: Joshua Crowder
Állítsa be a P-diagramot
Most, hogy rendelkezünk adatokkal, a P-diagram kiigazítások elvégezhetők. Indítsa el a P-diagram létrehozásának folyamatát a Stat → Vezérlő diagram → Attribútum diagram → P elemre kattintva.
Készítsen P-diagramot
Készítette: Joshua Crowder
Adatok megadása
Adja hozzá a "Nem elégedetlen" szót a változók szövegmezőhöz duplán kattintva a "Nem elégedetlen" elemre, miközben a kurzor a változókban szövegmező. Most adja hozzá a 25 mintaméretet az alcsoport méretéhez.
P-Chart opciók
Készítette: Joshua Crowder
Egyéb opciók
Kattintson a "P Chart Options" gombra, majd a "Storage" fülre a tárolási lehetőségek eléréséhez. Most kattintson az arányok feliratú mezőbe. Ez megmenti az elégedetlen adatok arányát a Minitab munkalapon. Ezután, még a "Tárolás" fülön, kattintson a következő szakasz összes jelölőnégyzetére, kivéve a színpad jelölőnégyzetet. Ez lehetővé teszi ezen értékek megjelenítését az egyes adatpontokban. Ezután kattintson a "Tesztek" fülre, és válassza az "Összes teszt végrehajtása speciális okok miatt" lehetőséget. Kattintson az "Ok" gombra a P Chart Options kilépéshez.
Egyéb P-Chart opciók
Készítette: Joshua Crowder
Címke hozzáadása
Kattintson a "Címkék" gombra a diagram címkéinek módosításához. A cím részben hozzá akarom adni a "P-chart elégedetlenség" szót, majd kattintson az OK gombra. Most kattintson az OK gombra a P-diagram ablakban a diagram létrehozásához.
P-diagram címkék hozzáadása
Készítette: Joshua Crowder
P-diagram elemzés
Eleinte úgy tűnik, hogy probléma van a P-diagrammal, mert sok pont van az alsó tűréshatáron (LTL). Ez valójában jó dolog. Az LTL összes pontja olyan mintákat jelent, ahol nem volt elégedetlenség. A nagyobb aggodalomra ad okot az elégedetlenség tendenciáinak magas aránya a diagramban. Ha ezeket a tendenciákat elkapják, megfelelő korrekciókat lehet végezni a folyamatban.
A P-diagramok használatakor a mintában szereplő nem megfelelő egységekkel van dolgunk. Mivel a nem megfelelő egységek nem lehetnek kisebbek, mint nulla, a P-diagram alsó ellenőrzési határának nulla kell lennie.
Készítette: Joshua Crowder
A projekt mentése és a grafikon exportálása
A fájl mentéséhez válassza a Fájl → Mentés másként lehetőséget, majd válassza ki a projekt mentésének helyét. Rengeteg módszer létezik a P-diagram exportálására a projektből. Az egyik mód az, hogy jobb gombbal kattint a grafikonra, és átmásolja a képet. Ezután a képet be lehet illeszteni oda, ahova kell. Egy másik módszer az, hogy jobb gombbal kattint a képre, és exportálja a képet egy Microsoft Word vagy Excel dokumentumba.
Hivatkozások
- Boyer, K. és Verma, R. (2010). Műveletek és ellátási lánc menedzsment a 21. században . Mason, OH: Délnyugati.
- Minitab. (nd). A P diagram áttekintése. Letöltve: 2019. január 5. -diagram / indulás előtt / áttekintés /
- Minitab. (nd). Áttekintés az adatok importálásához. Letöltve: 2019. január 5. /áttekintés/
- Minitab. (nd). Adatmegfontolások a P diagramhoz. Letöltve: 2019. január 5. -diagram / indulás előtt / adat-szempontok /
kapcsolódó cikkek
© 2018 Joshua Crowder