Tartalomjegyzék:
- Folyamatos folyamatfejlesztés
- A folyamat folyamatos fejlesztésének hisztogramja
- Mi a hisztogram?
- Hogyan készítsünk hisztogramot
- A hisztogram megrajzolása
- Osztály intervallumok az oszlopdiagramon
- Hisztogram videó
- Sávdiagram videó
- Az egyes osztályközök szélessége a BarChart-on
- Hisztogram elemzés
- Hisztogram elemzés
- CP és CPK
- Hisztogramok Six Sigmában
- Hisztogram szoftver
- Folyamatos folyamatfejlesztés
Folyamatos folyamatfejlesztés
A hisztogramok vagy az oszlopdiagramok minőségjavító eszközök, amelyek azonnal felismerhetők, de gyakran elhanyagolhatók. Hatékony elemzést kínálhatnak problémáiról. A folyamat folyamatos fejlesztése megköveteli, hogy egyszerű minőségi eszközökkel gyűjtsük össze az adatokat, mint például a diagramok, de akkor képesnek kell lenniünk ezek elemzésére. Ennek egyik legegyszerűbb eszköze a hisztogram vagy az oszlopdiagram, amely minőségi eszköz sokunk számára ismerős lesz az iskolából.
A folyamat folyamatos fejlesztésének hisztogramja
Hisztogram, Minőségi eszközök
LeanMan
Mi a hisztogram?
A hisztogram az adatok grafikus ábrázolása. Az adatokat oszlopok ábrázolják a grafikonon, amelyek magassága változik az adott adattartomány gyakoriságától (hányszor) függően.
Miért érdemes hisztogramot használni minőségi eszközként?
- Az adatokat könnyen értelmezhető grafikus módon jeleníti meg
- Megmutatja az adatértékek előfordulásának gyakoriságát
- Feltárja az adatok központosítását, változatosságát és alakját
- Az adatok mögöttes eloszlását szemlélteti
- Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének jövőbeli előrejelzését
- Lehetővé teszi az azonosítást a folyamatok paramétereinek változásaiban
- Lehetővé teszi a kérdés megválaszolását: „Képes-e a folyamat megfelelni az ügyfél igényeinek?
A folyamat folyamatos fejlesztése minden vállalkozás túlélésének lényege. A hisztogramok és más minőségi eszközök kulcsfontosságúak az üzleti folyamat folyamatos fejlesztése érdekében.
Hogyan készítsünk hisztogramot
Az első dolog az adatgyűjtés. E cikk alkalmazásában változó (mért) adatokról fogunk beszélni. Gyűjthetünk adatokat egy számláló segítségével, rögzítve az egyes mérési tartományok előfordulásait, vagy csak létrehozhatunk egy eredménytáblát, amikor elvégezzük a méréseket.
Ennek a minőségi eszköznek a használatához le kell rajzolnunk a hisztogramot, ehhez ismerni kell az „osztályközök” (oszlopok száma) és az „intervallumszélesség” számát (oszlopdiagramonkénti oszlopok szélessége).
A hisztogram megrajzolása
Hisztogram diagram
LeanMan
Osztály intervallumok az oszlopdiagramon
Az osztályközök számának meghatározásához a „hivatalos” módszer az, hogy a mérések teljes számának négyzetgyökét vesszük, például ha 400 mérésed van, akkor az osztályköz 20 lesz. Ha azonban nem vagy túl kényelmes négyzetgyök a következő táblázat egyszerű útmutatóként használható.
A minták száma osztály intervallumok
- 50 év alatt: 5–7
- 50–100: 6–10
- 100–250: 7–12
- 250 felett: 10–20
Ez megmondja, hogy hány egyszerű oszlop alkotja a hisztogramját vagy oszlopdiagramját, amikor ezt az egyszerű minőségi eszközt használja.
Hisztogram videó
Sávdiagram videó
Az egyes osztályközök szélessége a BarChart-on
Az egyes osztályközök szélessége a minták teljes tartománya (a legnagyobb – legkisebb) elosztva az osztályközök számával, tehát ha a mérési tartomány 100 és 102 mm között lenne, és 20 osztályközünk lenne, akkor a szélesség 0,1 mm lenne.
A fenti példában az első oszlop tartalmazza a 100 és 100,1 közötti mérések számát, a második 100,11 és 100,2 stb.
A következő lépés az lenne, ha az egyes osztályok előfordulásának számát ábrázolnánk az adataiban, tehát ha az első intervallum egyszer történt meg, akkor az oszlop egy egység magas lenne. Ha a második háromszor következne be, akkor három egység magas lenne, és így tovább.
Hisztogram elemzés
Bi-modális eloszlási oszlopdiagram
LeanMan
Sávdiagram-elemzés
LeanMan
Hisztogram elemzés
A hisztogramnak a specifikációs határok szempontjából releváns helyzete és a hisztogram alakja hatalmas mennyiséget mondhat el az elemzett folyamatról. A „normális eloszlást” követő adatok alkotják az úgynevezett harang alakú görbét, ez az a tipikus forma, amely akkor látható, amikor a változó adatok hisztogramját ábrázoljuk.
Azonban alkalmanként különböző alakzatokat látunk, a multimodális eloszlásnak több csúcsa van. A bimodális eloszlás olyan, amelyben két csúcs van a grafikonon, ez azt jelzi, hogy van valami, ami megváltozott az adatgyűjtés során, például a két műszak közötti beállítások megváltozása vagy a feldolgozott nyersanyagok változása.
Láthatunk ferde eloszlásokat is, olyanokat, ahol az adatokat hosszú farokkal az egyik oldalra csomózzák. Ez olyan helyzetekben fordulhat elő, amikor például az anyagot hosszáig vágja, a módszer nem engedélyezi a hosszabb vágásokat, de rövidebbeket.
Ha összehasonlítjuk a hisztogram eloszlásának alakját a specifikációs határokkal, megtudhatjuk, hogy a folyamat képes-e megfelelni a szükséges specifikációnak. Ha a farok a felső és az alsó specifikációs határokon belül van, akkor mi a határokon belül vagyunk. Az oszlopdiagram csúcsa azt is meg tudja mondani, hogy közel állunk-e a névleges specifikációhoz, és lehetővé teszi számunkra a szükséges korrekciók elvégzését.
Egy ilyen egyszerűen használható minőségi eszköz számára a hisztogram vagy az oszlopdiagram nagyon hatékony módja annak, hogy rengeteg információt megtudjunk a folyamataink képességeiről, és segítsünk a folyamatos fejlesztésben.
CP és CPK
Az üzleti statisztikákon vagy a statisztikai folyamatszabályozásról folytatott megbeszéléseken itt emberek beszélhetnek a folyamat CP-ről vagy CPK-ról. Ez összehasonlítja a folyamat tényleges terjedését és helyzetét a specifikációval.
A gondolkodás legegyszerűbb módja, ha összehasonlítja a hisztogram alapját a specifikációval, ha a hisztogramja 5 pont terjedéssel rendelkezik, és a toleranciája 10 pont, akkor a CP értéke 2. Ez azonban a a folyamatbeállításod és a CPK névleges folyamatneve. A CPK gyakran alacsonyabb, mint a CP, mivel a tényleges folyamat közelebb van a specifikációs határokhoz.
Ez a CP és a CPK egyszerűsített nézete, amelyet egyébként a folyamat szórásának felhasználásával számíthatnának. Hat standard eltérés (+/- 3) osztva a teljes tűrésre, hogy megkapja a CP-t.
Hisztogramok Six Sigmában
Ha hat szigma projektet hajt végre, akkor szinte biztosan megkezdi az adatelemzést azzal, hogy hisztogramként ábrázolja az adatait. Ez gyakran több csomópontos eloszlást eredményez az adatokra gyakorolt több hatás miatt. A legtöbb hat tapasztalatlan fekete öv által indított sigma projekt nem biztosítja, hogy a tanulmányozni kívánt folyamatot először szabványosítsák.
Ezzel olyan egyszerű dolgokra gondolok, mint annak biztosítására, hogy a legjobb módszert mindenki azonos módon meghatározza, dokumentálja, majd mindenki ugyanúgy követi. Ezek a különbségek gyakran okozzák a legtöbb variációt, amelyet a hat sigma projekt csökkenteni kíván, és mint ilyenek, kezdetben valójában feleslegessé teheti egy teljes körű hat sigma projekt szükségességét.
Éppen ezért sokan alkalmazzák a lean hat szigmát, és olyan eszközöket is bevezetnek, mint az 5S, amelyek segítenek szabványosítani a projektet, mielőtt intenzív és néha pazarló adatgyűjtést és elemzést kezdenének.
Hisztogram szoftver
A legtöbb vállalkozásban könnyen elérhető szoftver, például az Excel, könnyen használható mindenféle sávdiagram készítéséhez. Az Excel lehetővé teszi hisztogramok létrehozását nemcsak oszlopdiagramként, hanem más formátumokban is, például kördiagramként.
Sávdiagram és hisztogram az Excel szoftver használatával
LeanMan
Folyamatos folyamatfejlesztés
A hisztogramok és az oszlopdiagramok egy egyszerű és fontos minőségi eszköz, amely segít a folyamatok folyamatos fejlesztésében. A folyamat folyamatos fejlesztése azonban nem csak megtörténik, hanem gondosan meg kell tervezni és kezelni. Az olyan eszközöket, mint a hisztogramok, a nagyobb fejlesztési programok részeként használják, és más eszközökkel együtt használják, például a táblázatokkal vagy az SPC-vel. Ezekről az egyéb minőségi eszközökről olvashat el; Hét minőségi eszköz.
Minőségi eszközök, hisztogramok és oszlopdiagramok
LeanMan
© 2010 Tony