Tartalomjegyzék:
- Mi a képességelemzés?
- Elemzés befejezése a Minitab 18 segítségével
- Paraméterek beállítása
- Eredmények
- Hivatkozások
- kapcsolódó cikkek
A fenti grafikon a folyamatképesség-elemzés eredménye. Ez a fajta elemzés határozza meg, hogy egy folyamat mennyire marad meg a specifikációs határokon belül. Maga az elemzés egy munkafolyamatból vett mintán alapul.
Készítette: Joshua Crowder
Mi a képességelemzés?
Képességelemzést használnak annak megállapítására, hogy egy folyamat képes-e az ügyfél igényeinek megfelelő kimenetet produkálni. Az elemzés egyetlen folyamatváltozóra összpontosít. A bemutatóban megadott példa esetében a huzalméret méretét fogjuk megvizsgálni.
Ez a fajta elemzés összehasonlítható egy régebbi elemzéssel annak értékelésére, hogy egy fejlesztési erőfeszítés képes-e a folyamatot jobban kielégíteni az ügyfelek igényeinek. Az elemzéshez felhasznált adatoknak viszonylag stabil folyamatból kell származniuk, és normális vagy megközelítőleg normális eloszlást kell követniük. Elég adatot kell felhasználni a pontosság biztosításához.
Az oktatóanyag mintaadatai itt találhatók. Ha még nincs Minitab 18, itt ingyenes próbaverziót találhat.
Mintaadatok a letöltésben.
Készítette: Joshua Crowder
Elemzés befejezése a Minitab 18 segítségével
A rendelkezésre álló minta adatkészlet egy vezeték méréseit mutatja 2 óránként négyszer, 8 órás műszak alatt, 8 napig. 8 minta van, és a minta mérete 4. A huzalméret állítólag 1,50 +/-, 05 az ügyféligény szerint.
Az elemzés létrehozásához lépjen a Statisztika> Minőségi eszközök> Képességelemzés> Normál elosztás elemre. Normál eloszlást választunk, feltéve, hogy adataink ebben a példában normális eloszlást követnek.
A Normal Distribution kiválasztása a menüből.
Készítette: Joshua Crowder
Paraméterek beállítása
Helyezze a kurzort az egyetlen oszlop mezőbe, majd jelölje ki a C1 elemet, majd kattintson a Kiválasztás gombra. Ez hozzáadja azokat az adatokat, amelyeket elemezünk. Ezután válassza ki az alcsoportot, és írja be az 1. értéket. Mivel a felső és az alsó tűréshatár ismert, adjuk hozzá azokat is.
Kattintson a Beállítások gombra, hogy címet adjon a grafikonhoz. Nevezze el a „Feldolgozási képesség jelentés a vezetékátmérőhöz” címet, majd kattintson az OK gombra ebben az ablakban, majd az OK gombra a folyamatképesség ablakban.
Az elemzett adatok hozzáadása.
Készítette: Joshua Crowder
Folyamatképesség kimenet.
Készítette: Joshua Crowder
Eredmények
A mintaátlag nagyon közel van specifikációs tartományunk közepéhez, de enyhe elmozdulást mutat a felső határ felé.
- A Cp-re vonatkozó eredményem 0,7. Mivel ez az eredmény kevesebb, mint egy, instabilnak tartanánk a folyamatot.
- A Cpk egy megbízhatóbb változó, és alacsonyabb lesz, mint a Cp. Ennek a folyamatnak a Cpk értéke 61, és több mint a fele annak, aminek lennie kellene. Ha a Cpk értéke 1,33 alatt van, akkor azt javasoljuk, hogy szükség lehet a folyamat módosítására.
Ebben a helyzetben csak 34 mintát használtam, és nem voltam biztos abban, hogy a folyamat megbízható-e. A következő lépésem a Cp és a Cpk kiszámítása nagyobb számú mintával, és annak biztosítása, hogy a vezeték ellenőrzéséhez méretre használt mérőeszköz nem ad hamis leolvasást. Mivel a folyamat stabilizálódik, a Cp és a Cpk jobb leolvasást nyújt, mivel az új eredményeket összehasonlítják a régebbi vizsgálatokkal.
Hivatkozások
Boyer, K. és Verma, R. (2010). Műveletek és ellátási lánc menedzsment a 21. században . Mason, OH: Délnyugati.
kapcsolódó cikkek
Hogyan készítsünk P-diagramot a Minitab 18-ban
Regresszióanalízis befejezése a Minitab 18-ban
Pareto-diagram létrehozása a Minitab 18-ban
Xbar-R diagram létrehozása a Minitab-ban
© 2018 Joshua Crowder