Tartalomjegyzék:
- Mi az a gépi tanulási mérnök?
- Képesítések
- Oktatás
- Munkatapasztalat
- Lépést tartani
- Belépő szintű fizetés
- Gépi tanulási mérnök vs szoftvermérnök fizetések
- Források
A gépi tanulás területe minden bizonnyal virágzik. A mesterséges intelligenciában dolgozó programozók nagyon jól fizetnek, és nagy a keresletük. Lényegesen többet kereshetnek, mint egy adatkutató bizonyos szerepekben.
Pontosan mennyi pénzt fog keresni gépi tanulási mérnökként? A Glassdoor adatai szerint egy gépi tanulási mérnök 2019-es országos átlaga majdnem 115 000 dollár volt.
Olvassa el, hogy megtudja azokat a változókat, amelyek befolyásolják a tényleges fizetési rátát, az ML mérnökök képesítését és további részleteket a fizetésekről.
Tudjon meg többet a gépi tanulás fizetéseiről.
Pexels
Mi az a gépi tanulási mérnök?
Ezek a mérnökök általában szoftvermérnökként indulnak, és (tapasztalat vagy oktatás révén) a gépi tanulási algoritmusok megvalósítására szakosodtak. Ezek az algoritmusok segítenek a számítógépek megtanulni olyan nagyon ügyes dolgokat csinálni, mint a képek osztályozása, a nyelv megértése és az egyébként lehetetlen komplex előrejelzések.
Ez egy viszonylag új álláspont. Noha a neurális hálózatokat és a gépi tanulási algoritmusokat egy ideje használják, az üzleti életben csak az elmúlt években széles körben alkalmazható.
Bármely cégnek, amely kihasználja a mesterséges intelligencia előnyeit, gépi tanulási mérnököket és adatkutatókat kell felvennie.
Mivel a gépi tanulás óriási különbséget jelenthet a vállalat alsó sorában, magas fizetési arányt követelhetnek.
Képesítések
Mi kell ahhoz, hogy gépi mérnök legyen? Mivel a mesterséges intelligencia metszéspontja az üzleti életben gyorsan növekszik, a gépi tanulási mérnökké válás útja nem mindenki számára azonos. De a legtöbb ML mérnök megosztja ezeket az általános képesítéseket.
Oktatás
A gépi tanulási mérnököknek általában mesterképzésük van vagy informatikából, vagy matematikából. Alapképzésük informatikából vagy a mérnöki tudomány kapcsolódó ágából származhat. Egyre több gépi tanulási mérnök kezd szoftvermérnökként, és elvégez néhány értékes gépi tanulási online tanfolyamot, amelyek új munkahelyekbe kerülnek.
Sok ML mérnöknek PhD fokozata lesz. Megállapítja azt is, hogy az ilyen képesítéssel rendelkező munkavállalókat széleskörű végzettségük miatt gyakran nevezik „tudósnak”, mint „mérnöknek”.
Munkatapasztalat
A formális oktatás mellett a legtöbb képzett ML mérnök rendelkezik tapasztalattal egy adott részterületen való munkában. Ezek lehetnek számítógépes látás, természetes nyelv feldolgozása, robotika vagy mély tanulás.
Az ML mérnökei általában a Python-t vagy az R-t használják elsődleges programozási nyelvként. Minden vállalatnak megvan a maga beállítása a keretrendszer és a nyelvek tekintetében, amelyek a legjobban megfelelnek az üzleti igényeiknek. A gépi tanulási mérnököknek rugalmasaknak kell lenniük, és gyorsan fel kell venniük az új keretrendszereket és adathálózatokat.
Lépést tartani
Mivel folyamatosan újabb és jobb algoritmusokat tesznek közzé, várható, hogy egy ML mérnök sok időt fog eltölteni, ha lépést tart a jelenlegi technológiákkal. Ez magában foglalhatja a publikált cikkek elolvasását és a konferenciákon való részvételt.
Belépő szintű fizetés
Még egy kezdő géptanuló mérnök is magas fizetést fog keresni. Az új alkalmazottak átlaga 100 000 dollár, és ez 72 ezer és 135 ezer dollár között mozoghat.
De ezeket a belépő szintű munkákat nehéz megtalálni. A legtöbb vállalat mérnököket keres, akik már rendelkeznek tapasztalattal a mesterséges intelligencia terén. Még matematika vagy informatika felsőfokú végzettséggel is előfordulhat, hogy három-öt évig a területen kell dolgoznia, mielőtt megszerezné a Gépi Tanulási Mérnök címet.
Hasonlítsa össze a gépi tanulási mérnökök fizetését az adatkutatókkal és a szoftvermérnökökkel.
Hadsereg.mil
Gépi tanulási mérnök vs szoftvermérnök fizetések
Itt lehet, hogy megtudja, melyik fizet többet: szoftvermérnöki munka vagy gépi tanulási munka?
Gondolhat a gépi tanulásra, mint a szoftverfejlesztés specializációjára. Tehát van értelme, hogy a gépi tanulásért magasabb lesz a fizetés.
Az adatok egyetértenek ezzel az elképzeléssel, íme néhány adat a Glassdoor-tól:
- Data Scientist átlagos fizetés: 117 345 dollár
- Gépi tanulási mérnök átlagos fizetése: 114 826 dollár
- Szoftvermérnök átlagos fizetés: 103 035 USD
Nem meglepő, hogy a szoftvermérnöki átlagok valamivel alacsonyabbak, mert csak négy év BS szükséges az informatikában. A gépi tanulás és az adattudomány területén való részvételhez általában mesterekre vagy legalább sok munkatapasztalatra van szükség, így a fizetés magasabb lesz.
Érdekes megjegyezni, hogy csak 128 fizetést jelentettek a gépi tanulás mérnökei számára, ami azt jelenti, hogy az adatok még nem lehetnek annyira megbízhatóak. A terület fejlődésével és új szerepek kialakulásával a fizetési tartományok változhatnak.
Mint említettük, ezek a fizetési adatok meglehetősen változnak a tapasztalatok és a tartózkodási hely alapján. A Glassdoor ellenőrzése pontosabb értékelést adhat a helyzetéről.
Források
(2019). Glassdoor - Fizetések.
© 2019 Katy Medium