Tartalomjegyzék:
- Mi a Process Sigma?
- Példa a Process Sigma egyenlet használatára
- Felső tűréshatár
- Alsó tűréshatár
- A Microsoft Excel használata a Process Sigma megkereséséhez
- Hivatkozások
- kapcsolódó cikkek
A Six Sigma-t egy Bill Smith nevű mérnök fejlesztette ki a Motorola vállalatnál 1989-ben. A Six Sigma-t alkotó technikák és eszközök rendszerét napjainkban egyre szélesebb körben használják a gyártásban a minőség javítása és a fejlesztés elősegítése érdekében.
Készítette: Joshua Crowder
Mi a Process Sigma?
A folyamat sigma a folyamat változásának mértéke a követelményekhez képest. A követelményeket felső tűréshatárként (UTL) és alsó tűréshatárként (LTL) határozzák meg. A process sigma kifejezés valóban megegyezik a statisztikai z-ponttal. Feltételezve, hogy a mérendő folyamat normális eloszlás alá esik, a folyamat átlaga és az UTL vagy LTL közötti távolság a folyamat szigma. Tehát, minél magasabb a folyamat szigma, annál jobb a folyamatod. Ennek oka az, hogy az eloszlás az átlagnál szűkül, ahogy a folyamat szigma növekszik.
A Six Sigma az egyik legjobb eszköz a folyamatok változatlanságának megakadályozására. Meg kell adnia elfogadható minőségi tartományt, az átlagot és a számított szórást (σ), amelyet az adatok variációjának vagy szétszórtságának számszerűsítésére használnak. Ezekkel az adatokkal kiszámítható a folyamat sigma (z-score). Ennek a mértéknek a megtalálásához az UTL vagy az LTL használható. Az egyenletek a folyamat szigma megtalálásához az alábbiakban találhatók.
A fenti egyenleteket használjuk a folyamat sigma megtalálásához. A két eredmény közül a legalacsonyabbat process sigmának nevezzük.
Készítette: Joshua Crowder
Példa a Process Sigma egyenlet használatára
Ez a példa egy olyan alkatrész mérését foglalja magában, amelynek a 2 és 10 hüvelyk közötti tartománynak kell lennie. Az LTL 2, az UTL pedig 10. Az erről a folyamatról gyűjtött korábbi adatok alapján a folyamat átlaga 6,5, a szórás pedig 1,75. Használjuk először az UTL-t a szigma szint kiszámításához.
(10-6,5) / 1,75 = 2,0
A folyamat szigma az UTL esetében 2,0
(6,5-2) / 1,75 = 2,57
A LTL szigma értéke 2,57
Sigma folyamat = 2
A 2-et választjuk, mert a 2 közelebb van az átlaghoz, mint 2,57, így több hibát kapunk. Ha néhány lépéssel tovább akarunk menni, kiszámíthatunk még néhány elemet. Annak érdekében, hogy megtaláljuk a hibás alkatrészek területét a felső tűréshatáron kívül, meg kell vennünk a "sigma" (z-score) "2.0" folyamatot, és meg kell találnunk a 2.00 értéket egy normál eloszlási diagramon.
Tehát, amint az az alábbi ábrán látható, a z-pontszám megtalálásához a vízszintes tengelyen 2,0-t, majd a függőleges tengelyen 0,00-at kell találnia. A függőleges tengely csak a századik helyre vonatkozik. Az alábbi táblázatban keresse meg a z-pontszámokat.
A normál eloszlási táblázatot használjuk a terület százalékos arányának megkeresésére az átlagtól a folyamat sigmáig (z-pontszám).
Készítette: Joshua Crowder
Felső tűréshatár
A folyamat szigma az UTL esetében 2,0
A jó eredmény valószínűsége =, 9772
A rossz kimenetel valószínűsége 1-.9771 =.0229
Alsó tűréshatár
A LTL szigma értéke 2,57
A jó eredmény valószínűsége =, 9949
A rossz eredmény valószínűsége 1-.9949 =.0051
Miután megtaláltuk a z-pontszámokat a grafikonon, azt mondhatjuk, hogy az átlag fölötti szinten működve 97,72 százalékos esélyünk van arra, hogy jó eredményt érjünk el az UTL-vel, és 99,49-es eséllyel jó eredményt érjünk el LTL-vel.
A hibás termékek előfordulásának valószínűségét úgy találhatjuk meg, hogy egyszerűen kivonjuk a jó eredmény valószínűségét 1-ből. Ezeknek a valószínűségeknek az összeadásával megkapjuk a felső és az alsó hibaszázalékot. Most, ha a rossz alkatrészek valószínűségét 1 millióra szorozza, akkor most azt mondhatjuk, hogy ennek a folyamatnak 2800 hibás alkatrész / millió lehetősége van (DPMO). Az eredmény százalékos arányát lásd az alábbi vizuális ábrázolásban.
Az eredmény százalékos aránya.
Készítette: Joshua Crowder
A Microsoft Excel használata a Process Sigma megkereséséhez
A Microsoft Excel segítségével a folyamat szigma megtalálható egy sor lépés segítségével. A Microsoft Excel példát itt töltheti le. Amint az alábbi képen látható, minden számítás elvégezhető a Microsoft Excel alkalmazásban.
Ezek a Microsoft Excel Statisztikai függvények, amelyeket a folyamat szigma kiszámításához használnak:
= STANDARDIZE (Kiszámítja a folyamat szigma értékét)
= NORM.S.DIST (bal farok hibás százaléka a negatív z-pontszámtól)
= NORM.S.DIST (UTL jó alkatrészek százaléka)
= NORM.S.DIST (ABS (UTL jó részarány a negatív z-pontszámtól)
= 1-NORM.S.DIST (jobb hátsó hibás százalék)
A folyamat sigma számítások statisztikai függvények segítségével Microsoft Excelben is elvégezhetők.
Készítette: Joshua Crowder
Hivatkozások
Boyer, K. és Verma, R. (2010). Műveletek és ellátási lánc menedzsment a 21. században . Mason, OH: Délnyugati.
kapcsolódó cikkek
Hogyan lehet kiszámítani a folyamat vezérlésének Takt idejét
A minőség javításának forrásai a munkahely javítása érdekében
Értékes Lean gyártási eszközök, amelyek javíthatják az üzleti életet
Hogyan lehet befejezni a termelés megtérülési elemzését: folyamatok között
© 2018 Joshua Crowder